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 障害予測管理- 常時監視を通じて、継続的にインテリジェントな障害予測とそれに先んじた対応を施す事で、クラスターストレージの信頼性と可用性を高いレベルでサポートします。
- 要素
- Panasasのセルフマネージメント機構はクラスタストレージシステムを使用するユーザーがアプリケーションをクラスタ上で実行するとき、パフォーマンスのメリットを最大限活用するために4つの重要な自己管理と自己修復の機能を提供します。
- モニタリングと修正
- 監視と警告
- 負荷分散
- 冗長性
- データオブジェクト
- Panasas®ActiveScanで検出が可能なメディアの潜在的な欠陥はメディアのスマート属性情報を統計分析しディスクメディアに起こる故障の可能性を予測材料とします。誤動作を誘発する可能性が高いストレージブレードは障害が発生する前に他のストレージブレードにデータを移動し、高い次元で連続稼働を保証しています。
ディスクメディアの障害が予測される場合、データオブジェクトは事前に他のストレージブレードに移動し、未然に障害の要因を排除します。
そして、ストレージブレードの交換が必要な場合、ディレクターブレードは新しいブレードに機能の一部として運用中のデータオブジェクトを移行しますが、ストレージブレードはその時点で残る部分の再構築をする必要があります。しかし、事前のデータ移行による機能でデータ復帰の負荷は大幅に低減し、一般のRAIDセットで発生しているアクセス低下を意識することはありません。
以上の様にPanasas®のActiveScan機能はディスクメディアのスマート属性に加え、RAIDのパリティ及び、メディアのデータオブジェクトを継続的に監視し、データオブジェクト上に潜在的な問題が検出された場合、同じディスク上のスペアセクターにデータを移動します。
- ActiveScale® Failover
- Active Scaleのフェイルオーバー機能はディレクターブレードとストレージネットワークに高可用性を提供する機能です。
常時お互いを監視し分散処理されているメタデータの同期を保ち、メディアエラーによる障害時もユーザーに障害を感じさせず対応します。
- アラート
- FAN、電源、バッテリーバックアップモジュール装置はクラスターストレージが最適なパフォーマンスを発揮するために常時監視され、異常時はアラート送信します。
- 自動停止
- システム温度が異常値を示し、限界温度（閾値）を超えた場合は正常にシャットダウンするようにエージェントが監視しています。
- ホットスポット
- オブジェクト上のホットスポットを避けるためストレージブレードはアクティブ及び、パッシブに限らずオブジェクトが横断的にバランスを取りながら、最大のパフォーマンスを発揮出来るように自動的にフラグメンテーションの解消をしています。
- 特定の負荷
- クライアントの負荷はシステム管理者にホットクライアントとしてモニタリングインターフェース経由で監視可能になっています。
- キャッシュ
- パフォーマンスを最大化するキャッシュデータの最適化。
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- Active Scaleの環境はこれらの技術を統合することでクラスタストレージ製品の今まで見えていなかった管理性能のレベルを最も高いレベルに向上させ、継続してサポートします。
Panasas®はシステム全体の技術計算のワークフローを統一し対話型のアプリケーションをサポートすることでHPC環境のストレージファブリックへスケーラブルな拡張性を提供する事を可能としています。
エラー発生を予測し自己対応するセルフマネージメント技術は非常に重要な要素となり、高負荷が発生する環境で高い信頼性を重要視されるHPCストレージシステムなどで容易にペタスケールを達成することが可能なシステムとなります。
数種類の重要なファクターで別々に管理されるコンポーネントを持つPanasas®ActiveStorシステムは従来のHPC環境で使用されている典型的なSANベースのストレージシステムと違い、完全に統合され、事前予測可能なセルフマネージメントシステムを備え、ユーザーの総保有コスト（TCO）を劇的に下げるシステムとなります。
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